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Aprenda a programar reuniones efectivas en Skype Empresarial desde Outlook o la aplicación de Skype. Siga nuestros sencillos pasos para una mejor colaboración.
Diez formas de mejorar el rendimiento de Power Pivot
Cuando publica informes de Power Pivot en la web, tiene la intención de brindar a su audiencia la mejor experiencia posible. Una gran parte de esa experiencia consiste en garantizar que el rendimiento sea bueno. La palabra rendimiento (en lo que respecta a las aplicaciones y los informes) suele ser sinónimo de velocidad, o la rapidez con la que una aplicación realiza ciertas acciones, como abrir dentro del navegador, ejecutar consultas o filtrar.
1. Limite el número de filas y columnas en las tablas de su modelo de datos.
Una gran influencia en el rendimiento de Power Pivot es la cantidad de columnas que importa al modelo de datos. Cada columna adicional procesada al cargar un libro de trabajo incrementa la carga del sistema. Siga estos consejos:
- No importe columnas adicionales “por si acaso”.
- Utilice consultas o vistas en la base de datos para filtrar solo las filas necesarias.
- Evite cargar grandes volúmenes innecesarios de datos.
2. Usa vistas en lugar de tablas.
Utilizar vistas siempre que sea posible es una práctica recomendada. Las vistas proporcionan datos más limpias y fáciles de usar, optimizando así su modelo de datos de Power Pivot.
3. Evita las relaciones de varios niveles.
Limite la cantidad de relaciones y evite crear modelos en los que las tablas de dimensiones se relacionen con otras tablas de dimensiones. Este enfoque ayuda a mantener una estructura más eficiente en su modelo de datos.
4. Deja que los servidores de bases de datos back-end hagan el procesamiento.
Utilice las capacidades de procesamiento de su base de datos para realizar agregaciones y transformaciones antes de importar datos a Power Pivot. Esto reduciría el trabajo que Power Pivot tiene que realizar y, como resultado, mejora el rendimiento.
5. Tenga cuidado con las columnas con valores no distintos.
Las columnas que tienen muchos valores únicos pueden afectar negativamente el rendimiento. Evite incluir columnas de ID de transacción o similares si no son esenciales.
6. Limite el número de segmentaciones en un informe.
El rebanador ofrece una interfaz intuitiva, pero cada cambio en una segmentación requiere que Power Pivot vuelva a calcular todos los valores, lo que puede impactar en el rendimiento.
7. Cree segmentaciones solo en campos de dimensión.
Evite vincular segmentaciones a columnas con muchos valores únicos. Optar por listas desplegables puede ser una mejor alternativa en esos casos.
8. Deshabilite el comportamiento del filtro cruzado para determinadas segmentaciones.
Esta estrategia minimizará la carga de procesamiento para Power Pivot y mejorará el rendimiento general de sus informes.
9. Usa medidas calculadas en lugar de columnas calculadas.
Las medidas calculadas, a diferencia de las columnas calculadas, ocupan menos espacio y se calculan solo en el momento de la consulta, lo cual reduce el tiempo de procesamiento y mejora la eficiencia.
10. Actualice a Excel de 64 bits.
Para aquellos que continúan experimentando problemas de rendimiento, considere actualizar a Excel de 64 bits. Esto le permite acceder a más RAM y manejar modelos de datos más grandes, lo que mejora considerablemente el rendimiento.
Antes de realizar la actualización, asegúrese de:
- Verificar si ya tiene Excel de 64 bits.
- Asegurarse de que sus modelos de datos justifiquen la actualización.
- Confirmar que su sistema operativo también sea de 64 bits.
- Comprobar la compatibilidad de otros complementos.
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Pablo G. -
Me parece genial que se aborde este tema ya que cada vez más personas están usando Power Pivot. Al final del día, la eficiencia es clave, especialmente en el trabajo. ¡Sigan escribiendo así
Chico Excel -
Eso de que se debe minimizar la cantidad de datos en el modelo es oro puro. A veces subo archivos enormes creyendo que todo funciona bien, pero resulta que no. ¡Gracias por la aclaración!
Alberto el sabio -
La verdad, nunca había pensado en el impacto de los tipos de datos en el rendimiento. Puedo decir que he tenido problemas de lentitud y ahora entiendo mejor lo que debo hacer para solucionarlo
Miau Miau -
Es increíble cómo pequeños cambios pueden hacer una gran diferencia. Confieso que me reí cuando leí que debíamos mantener el modelo lo más ligero posible. ¡A veces nos complicamos la vida sin necesidad
Carmen 5678 -
¡Qué artículo tan útil! Llevaba tiempo buscando maneras de aumentar la velocidad de mis informes. Definitivamente probaré su consejo de evitar columnas calculadas innecesarias. ¡Muchas gracias!
Diego 123 -
¿Alguien ha probado todas las diez formas mencionadas? Estoy buscando la mejor manera de optimizar mis archivos de Excel, me gustaría conocer sus resultados
Karla M. -
¿Pueden recomendarme herramientas para Monitorear el rendimiento de Power Pivot? Estoy empezando y me vendría muy bien un poco de ayuda extra. ¡Gracias de antemano
Gracias, Luis -
Me encanta cómo explicaste los posibles problemas de rendimiento en Power Pivot. Estoy deseando implementar estas estrategias en mi trabajo y ver resultados. ¡Eres un crack!
Patricia R. -
¡Felicidades por el artículo! Siempre estoy buscando maneras de mejorar mi flujo de trabajo en Excel, y lo que compartes aquí es realmente útil. Definitivamente me daré una vuelta por los enlaces que recomendaste
Juan Pérez -
Excelente artículo! Me encantó la parte sobre la optimización del modelo de datos. Siempre había tenido problemas con el rendimiento de Power Pivot y ahora tengo nuevas ideas para mejorar. Gracias por compartir!
Maria López -
Hola! Me gustaría saber más sobre cómo se pueden usar las fórmulas DAX para mejorar el rendimiento en Power Pivot. ¿Alguien más tiene experiencia con esto
Sofia la curiosa -
Me encantó este artículo. Aprendí que debo revisar las consultas y optimizarlas. A veces me siento perdida con Power Pivot, pero este tipo de artículos me ayudan mucho. ¡Gracias