소계에서 조회 테이블 만들기: LuckyTemplates의 최적화

이 자습서에서는 LuckyTemplates의 쿼리 편집기를 사용하여 소계에서 조회 테이블을 만드는 기술을 살펴보겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

대부분의 데이터에 소계가 포함되기 때문에 Microsoft Excel에서 데이터를 가져올 때 가장 유용합니다.

우리는 온라인에서 찾을 수 있는 일부 석유 및 가스 통계를 사용할 것입니다.

목차

• Excel 데이터의 소계
• 결과는 어떻게 될까요?
• 조회 테이블 만들기
• 결론

Excel 데이터의 소계

소계는 일반적으로 재무 정보에서 찾을 수 있습니다.

일반적으로 개별 부품과 부분합이 분류됩니다.

그러나 LuckyTemplates에서 이 데이터는 매우 차선책입니다.

기본 정보만 있으면 LuckyTemplates 모델 자체 내에서 소계와 금액 집계를 쉽게 만들 수 있습니다. 

국가와 해당 범주 또는 지역을 포함하는 조회 테이블을 만든 다음 정보를 필터링할 수 있도록 데이터를 최적화된 조회 테이블로 추출해야 합니다 .

결과는 어떻게 될까요?

다음은 LuckyTemplates로 가져올 때 석유 및 가스 통계의 원본 테이블입니다.

이 기술을 사용하여 테이블이 최종적으로 최적화되었습니다.

Region의 열에 총계가 포함되어 있지 않음을 알 수 있습니다. 국가 만 포함합니다. 따라서 Region 및 Region Area가 있는 테이블을 만들어야 합니다.

이제 총계가 이 테이블의 하위 범주가 되었습니다. 

조회 테이블 만들기

다음은 LuckyTemplates에서 테이블을 최적화하기 위해 수행해야 하는 단계입니다.

먼저 LuckyTemplates에서 초기 테이블을 가져온 다음 오른쪽에 있는 모든 열을 제거해야 합니다.

필요하지 않은 열을 제거했습니다.

그러나 국가만 포함해야 하는 열에 포함된 총계가 여전히 있습니다.

따라서 불필요한 항목을 제거하기 위해 조건부 열을 만들어야 합니다 .

기본 열에 'total'이라는 단어가 포함되어 있으면 조건부 열에서 동일한 값을 가지며, 그렇지 않으면 'null'을 반환합니다.

이를 통해 원하는 값을 다른 열로 추출할 수 있습니다.

다음으로 조건부 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 채우기 라는 기능을 사용한 다음 위로를 선택해야 합니다.

이것은 그것이 속한 모든 국가의 소계를 채웁니다.

이제 최종 테이블을 얻으려면 원본 열에서 소계를 필터링하고 제거하기만 하면 됩니다. 

이제 생성한 테이블을 연결하여 모델 내에서 소계를 생성할 수 있습니다.

Oil Regions 테이블은 이제 Historic Oil Reserves 테이블의 조회 테이블입니다.

이를 통해 모든 하위 범주로 분류되는 간단한 시각화를 만들 수 있습니다.

Excel 데이터를 보는 것보다 더 매력적인 프레젠테이션입니다.

LuckyTemplates 재무 보고: 모든 단일 행의 템플릿에 결과 할당

결론

원래 테이블을 다시 생각해 보면 이해하고 통찰력을 얻기가 매우 어려웠습니다. 하지만 이 기술을 사용하면 데이터를 간단하고 직관적인 보고서로 변환할 수 있습니다.

우리는 데이터의 다양한 측면을 시각적으로 빠르게 살펴보고 여기에서 매우 흥미로운 인사이트를 생성할 수 있습니다.

이것은 다양한 상황에서 활용할 수 있는 훌륭한 기술입니다.

에서 LuckyTemplates 사용자가 제기하는 일반적인 문제는 테이블과 모델을 최적화하여 LuckyTemplates에서 작업을 단순화하는 방법을 이해하는 것입니다.

보고서에서 이 기술을 구현함으로써 데이터가 처리되고 표시되는 방식을 완전히 최적화하고 단순화할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,