LuckyTemplates의 데이터 시각화: 판매 실적을 효과적으로 보여주기

강력한 대시보드를 만들기 위해 LuckyTemplates에서 몇 가지 데이터 시각화 기술을 보여드리고자 합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

무언가를 판매하는 비즈니스라면 판매 실적을 정말 효과적으로 보여주고 싶을 것입니다 .

이 자습서에서는 LuckyTemplates 내에서 함께 사용하여 고품질 통찰력을 추출할 수 있는 다양한 기술을 살펴봅니다.

데이터 모델을 조금 자세히 살펴보겠습니다. 또한 DAX 계산을 실행 하고 마지막으로 정말 효과적인 방법으로 사물을 시각화 할 수 있는 방법을 검토하는 데 많은 시간을 할애합니다 .

내가 본 많은 LuckyTemplates 보고서의 주요 감독입니다.

정보를 효과적으로 표시하는 방법을 찾아야 합니다.

좋은 데이터 모델을 구성하거나 멋진 DAX 수식을 작성하는 것이 아니라 이 두 가지를 고품질 시각화와 결합하는 것입니다.

LuckyTemplates의 조합은 LuckyTemplates를 매우 강력하게 만드는 것입니다.

이 예에서는 표시되는 통찰력과 시각화를 개선할 수 있는 방법에 대한 몇 가지 아주 간단한 기술을 살펴봅니다 .

고품질 LuckyTemplates 보고서 개발의 이러한 다양한 측면을 모두 결합할 수 있다면 발견할 수 있는 인사이트는 정말 놀랍습니다.

목차

• 작동 방식
• 필요한 수식 만들기
• 시각화 만들기
• 결론

작동 방식

다음은 LuckyTemplates의 훌륭한 데이터 시각화에 대한 아주 좋은 예입니다.

이 대시보드에는 많은 인사이트가 있습니다. 단 하나의 대시보드에서 얼마나 많은 인사이트를 얻을 수 있는지 정말 놀랍습니다.

여기에서는 다양한 DAX 수식을 활용하여 이를 달성하고 시각화 도 수행하고 있습니다.

기본적으로 모든 데이터 세트에 대해 시각화를 생성할 수 있는 많은 방법이 있으며 이러한 모든 것을 결합하면 정말 매력적인 대시보드를 생성할 수 있습니다.

여기서 사용하고 있는 이 데이터 세트는 데모에서 많이 사용한 것입니다. 그것은 미국 동부 해안에서 판매하는 소매점의 것입니다. 이 예에서는 플로리다 – 뉴욕 지역에 초점을 맞추고 있습니다.

우리는 올해 매출과 작년 매출을 비교하고 있습니다. 이 데모 데이터 세트는 2017년 말에 실행되므로 이 경우 총 2017년과 2016년 총 연도를 비교합니다.

지역에 필터를 만들었지만 올해와 작년 매출을 하나의 시각화에서 비교하여 올해 베스트 셀러와 작년에 판매한 제품을 빠르게 확인할 수 있습니다.

이 표에는 고객당 정보가 있으므로 작년 대비 올해 고객의 성과를 실제로 보고 있습니다.

그리고 이 테이블 안에 있는 놀라운 데이터 막대 시각화를 통해 실적이 저조한 고객과 최고 고객을 확인할 수 있습니다.

여기에서 많은 것을 분리할 수도 있습니다. 우리는 작년 매출의 가장 큰 차이를 분리할 수 있습니다. 왜 그런 것인지 또는 올해가 아니라 작년에 무엇을 샀는지.

우리는 그 테이블 내부를 선택하고 그들이 구매한 곳을 볼 수 있습니다. 이 경우 올해는 15번과 17번 제품을 구매했지만 지난해에는 30번, 61번, 64번, 84번, 86번 제품을 구매한 것을 확인할 수 있다.

이유를 알아내야 합니다. 우리는 그러한 고객에게 연락하여 할인이나 프로모션을 제공해야 합니다.

올해는 잘 팔렸지만 작년에는 그렇지 않은 제품도 살펴볼 수 있습니다. 해당 제품을 자세히 살펴보고 구매한 고객을 볼 수 있습니다.

또한 데이터 세트에서 전체 지역을 볼 수 있도록 지역으로 나누었습니다. 그러나 여기서는 플로리다와 뉴욕에만 초점을 맞추고 있습니다.

여기 오른쪽에 있는 필터 필드의 필터 중 일부를 활용하여 각 행을 특정 영역으로 좁혔습니다.

필요한 수식 만들기

이제 이 대시보드를 만드는 데 필요한 수식을 만들어 보겠습니다.

우리는 이미 Total Sales를 얻었으므로 작년 매출을 계산해야 합니다.

이를 위해 New Measure로 이동한 다음 이를 Sales LY 라고 부를 수 있습니다 . CALCULATE 에서 Total Sales를 얻었고 SAMEPERIODLASTYEAR를 필터로 사용합니다 .

그런 다음 형식이 USD로 올바르게 지정되었는지 확인합니다.

우리가 차이를 만들고 싶은 것은 어떻습니까? 단순히 Sales vs LY는 Total Sales 에서 Sales LY (작년 매출) 를 뺀 것과 같습니다.

시각화 만들기

모든 공식이 생성되면 이제 시각화 기능 중 일부를 활용하여 실제로 이러한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

그래서 우리는 2개의 시각화를 만들 것입니다. 먼저 위도와 경도를 잡고 총 판매액으로 이동합니다.

그런 다음 여기에 이 ​​필터(주)를 배치하고 플로리다로 이동합니다. 이런 식으로 우리는 플로리다에만 드릴합니다.

그런 다음 여기에서 제품 이름을 잡고 Total Sales vs Sales LY로 이동하여 Products 테이블을 만듭니다. 이 테이블에서는 클러스터 막대 차트를 사용합니다.

여기서도 주 코드로 필터링할 수 있으며 이것이 플로리다로 필터링되는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 올해를 기준으로 정렬을 필터링합니다.

마지막으로 고객을 위한 테이블을 만들 것입니다. 우리는 고객 차원을 파악하고 이를 총 매출, 매출 LY 및 작년 대비 매출과 함께 테이블에 넣습니다.

우리는 또한 이러한 놀라운 데이터 막대를 활용합니다. 실제로 테이블 안에 많은 측정값이 있을 수 있지만 특정 열 또는 측정값 하나만 분리한 다음 데이터 막대를 그 안에 넣습니다.

Sales vs LY의 오른쪽 드롭다운 화살표를 클릭하고 조건부 서식으로 이동한 다음 데이터 막대로 이동합니다.

당신은 당신의 긍정적이고 부정적인 색상을 선택할 수 있습니다. 이 예에서는 네거티브에 매우 밝은 회색을 사용하고 포지티브에 밝은 파란색을 사용했습니다.

다음 레이어를 만들려면 간단히 복사하여 붙여넣은 다음 상태 코드를 변경합니다. 이것이 이러한 대시보드를 구축할 때 많은 시간을 절약할 수 있는 방법입니다.

New York을 선택하고 똑같이 해봅시다. 이러한 추가 필터 등을 모두 만들 필요는 없습니다. 데이터 모델의 기능을 사용하기만 하면 됩니다.

LuckyTemplates를 학습할 때 데이터 모델은 특히 DAX 수식과 결합될 때 실제 힘이 있는 곳임을 기억하십시오.

이제 우리는 우리가 원하는 것을 정확히 얻었습니다. 상호 작용이 실제로 작동하고 올바른 방식으로 필터링되는지 확인하기만 하면 됩니다.

상호 작용을 편집하는 것은 약간의 수동 작업이지만 LuckyTemplates의 다른 모든 항목으로 만들 수 있는 작업의 속도만 생각한다면 매우 가능합니다.

LuckyTemplates에서 매력적인 보고서 및 대시보드를 만드는 방법
LuckyTemplates에서 시각적 개체의 상호 작용을 제어하는 ​​방법
테이블 시각화의 LuckyTemplates 데이터 막대

결론

매력적인 판매 보고서를 작성하는 데 도움이 될 수 있는 LuckyTemplates의 몇 가지 데이터 시각화 기술을 살펴보았습니다.

데이터가 제대로 설정되었을 때 데이터의 모든 측면을 얼마나 빨리 드릴할 수 있는지 정말 놀랍습니다. 우리는 많은 것을 생성할 수 있습니다. 마케팅 이벤트, 판촉 활동 등

특정 결과를 받는 이유 를 이해하고 판매와 관련하여 조직에서 실제로 어떤 일이 일어나고 있는지, 누가 판매하는지, 누구에게 판매하는지, 어디에서 판매하는지 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다 . 당신의 판매를 다시 만드십시오 .

이 튜토리얼에서는 이러한 통찰력을 얼마나 빨리 얻을 수 있고 모든 좋은 기능을 활용할 수 있는지 보여주고 싶습니다.

DAX가 매력적인 시각화를 만드는 데 필요한 전부는 아닙니다. 원하는 인사이트를 다양한 방법으로 보여줄 수 있는 다양한 옵션이 있습니다.

과정 에서는 종단 간 LuckyTemplates 보고서 및 개발을 다룹니다.

소비자가 감탄하게 만들 효과적인 보고서 디자인 및 시각화를 만드는 방법을 빈 캔버스에서 실제로 보여드리는 곳입니다 .

이 모든 정보는 LuckyTemplates 내에서 이러한 훌륭한 기술을 구현할 수 있으면 손끝에 있습니다.

건배,