모든 측정값을 기반으로 하는 데이터 세분화 기술 – 고급 DAX

이 자습서에서는 보고서에 쉽게 적용할 수 있는 모든 측정값을 기반으로 몇 가지 데이터 세분화 기술을 간략하게 설명합니다.

데이터 세분화는 데이터를 보는 고유한 방법입니다. 이 기술을 사용하면 상위 및 하위 판매 데이터를 쉽게 분리할 수 있습니다.

지원 포럼 및 온라인 포털과 같은 여러 콘텐츠 애비뉴 에서 분할에 대한 여러 과정 및 다운로드 가능한 리소스를 사용할 수 있습니다 . 세분화해야 하는 데이터에 맞게 이러한 리소스의 형식을 쉽게 지정할 수 있습니다. 이러한 리소스는 특정 과정으로 업그레이드하거나 멤버십을 업그레이드할 때 사용할 수 있습니다.

먼저 사이트로 이동합니다. LuckyTemplates에 대한 다양한 질문을 할 수 있는 곳입니다. 포털에서 제공되는 모든 콘텐츠와 과정을 검색할 수도 있습니다.

콘텐츠 검색을 원하시면 콘텐츠 검색 방법 배너를 클릭하세요. 

포럼 페이지에서 LuckyTemplates Online 배너를 클릭하여 다양한 과정에 포함된 모든 자습서를 봅니다. 

예를 들어 세분화와 같은 특정 항목을 검색하려면 "세그먼트"와 같은 관련 작업을 입력하기만 하면 됩니다. 그 후 결과에서 관련 코스와 비디오를 많이 볼 수 있습니다.

이 자습서에서는 Dax 파일을 사용하여 그룹화 및 분할을 사용합니다 . 하지만 앞서 언급한 것처럼 리소스에 실제로 액세스하려면 멤버십을 업그레이드해야 합니다.

보시다시피 사용할 수 있는 다른 많은 예가 있습니다. 어떤 식으로든 사용하거나 향상시킬 수 있는 약 270개의 예가 있습니다. 그것은 단지 사용할 수 있는 다양한 데이터 분할 기술이 있다는 것을 의미합니다 .

목차

• 데이터 세분화 기술 예
• 차원과 순위를 포함하는 데이터 세분화 기술
• 결론

데이터 세분화 기술 예

보고서를 다운로드한 후 LuckyTemplates Desktop 내에서 볼 수 있습니다.

하지만 튜토리얼을 시작하기 전에 여기에서 페이지를 시각적으로 개선할 수 있는 이러한 테마를 시도하는 것이 좋습니다.

이제 동적 그룹화/분할 보고서를 살펴보겠습니다 . 보시다시피 Low , Mid 및 High 에 대한 그룹화를 설정했습니다 . 또한 세분화를 위한 최소값과 최대값을 설정하는 테이블도 있습니다.

그룹별 마진 그룹 이익 차트 에서 고객이 마진에 따라 그룹화되어 있음을 볼 수 있습니다.

또한 다른 것을 시도하고 이익과 같은 다른 숫자를 기준으로 고객을 그룹화할 수 있습니다. 그렇게 하려면 공식을 복사한 다음 그 안에 있는 매개변수 또는 입력을 재정렬하면 됩니다.

적용할 수 있는 또 다른 데이터 세분화 기술은 이익을 기준으로 고객을 그룹화하는 것입니다. 판매를 기준으로 매장을 분류하거나 벤치마크 대비 실적을 기준으로 판매원을 분류할 수도 있습니다. 비슷한 패턴을 사용하면 앞서 언급한 이러한 데이터 세분화 기법을 쉽게 적용할 수 있습니다.

가장 먼저 해야 할 일은 그룹화와 최소값/최대값을 나타내는 테이블을 만드는 것입니다. 

실적과 예산을 기준으로 고객이나 영업 사원을 분류하려는 경우 예산 대비 평균 비율 대비 예산 비율이 높을 수 있습니다. 따라서 그룹화의 범위와 위치를 지정하는 것이 중요합니다.

성능과 예산을 기반으로 생성된 테이블을 계산할 수도 있습니다. 예산 금액이 최소 금액보다 크거나 같고 최대 금액보다 작거나 같으면 그룹에 포함됩니다. 서로 다른 영업 사원은 항상 하나의 적절한 범위 그룹으로 이동합니다.

차원과 순위를 포함하는 데이터 세분화 기술

유연성으로 인해 데이터 세분화 측면에서 LuckyTemplates에서 여전히 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 LuckyTemplates 포럼으로 돌아가서 순위를 기준으로 차원 분할과 같은 다른 예를 선택할 수 있습니다.

해당 링크를 클릭하면 모든 관련 비디오 및 자습서를 볼 수 있습니다. 아래의 특정 샘플 비디오는 순위를 기준으로 세분화하려는 경우 가장 잘 작동합니다.

아래 샘플은 순위가 매겨진 위치와 이익, 수익 또는 마진과 같은 완전한 숫자를 기반으로 한 그룹화를 보여줍니다.

상기 데이터 세분화 기술은 원시 데이터를 사용하여 사용할 수 없는 유형의 분석을 제공합니다 . 이 기술은 분석을 핵심 통찰력으로 더 깊이 실행합니다.

또한 예제에서는 자체적으로 다른 기술을 사용합니다. 여백 변경 측면에서 순위를 기준으로 도시를 그룹화합니다.

수식에서 함수를 사용하여 도시 그룹에 대해 세 개의 세그먼트를 만들었습니다.

지역의 도시 판매 순위가 35보다 크면 Worst 그룹 에 속합니다 . 10보다 크면 확인 그룹에 속합니다. 마지막으로 지역의 도시 판매 순위가 10보다 작으면 최고 그룹에 속합니다.

모델의 조회 테이블 내에서 지역 테이블 의 위치를 ​​빠르게 살펴보십시오 .

표 자체의 열에서 볼 수 있듯이 모든 다른 지역 및 도시의 판매를 기반으로 순위를 만들었습니다. City Sales Rank 열 에서 해당 데이터를 볼 수 있습니다 .

또한 Regions 테이블을 참조하여 Total Sales per City 열을 가져왔습니다 . 이렇게 해서 City Group 열에서 그룹화 값을 얻었습니다. 마지막으로 특정 측정값을 기반으로 데이터 세분화를 쉽게 볼 수 있도록 시각화를 설정했습니다.

데이터 모델을 사용하는 고객 세분화 기술 – LuckyTemplates 및 DAX 동적 세분화: 고급 DAX LuckyTemplates 고객 세분화를
사용하여 고객을 그룹으로 세분화하는 방법 : 시간에 따른 그룹 이동 보여주기

결론

이 두 가지 예를 보는 것만으로도 데이터를 그룹화할 수 있는 다양한 방법을 알 수 있기를 바랍니다. LuckyTemplates Online과 웹 사이트, 특히 포럼의 다양한 콘텐츠 경로를 통해 사용할 수 있는 훌륭한 리소스를 많이 활용할 수 있습니다. LuckyTemplates 포럼은 회원들이 우리와 상호 작용하는 방식의 중심 부분이 되었습니다.

이 튜토리얼에서 좋은 아이디어를 좋아하고 배웠다면 비디오를 좋아하십시오. 조만간 더 많은 콘텐츠가 공개될 예정이니 많은 기대 부탁드립니다.