Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Utwórz wizualizację wykresu słupkowego za pomocą narzędzia Charticulator
W tym samouczku dowiesz się, jak utworzyć wizualizację wykresu słupkowego za pomocą narzędzia Charticulator . Wykresy słupkowe to jeden z najbardziej typowych elementów wizualnych w raporcie dotyczącym danych.
Zaletą tworzenia wykresów słupkowych za pomocą programu Charticulator jest to, że można wyróżniać potencjalnych klientów projektu. Nie zmienia również położenia osi podczas wybierania innego kontekstu filtra.
Spis treści
Tworzenie wizualizacji wykresu słupkowego
To jest przykładowy raport z trzema różnymi wykresami słupkowymi.
Dwa małe wykresy słupkowe po lewej stronie obszaru roboczego różnią się od dużego wykresu pośrodku, ponieważ oba mają kategorię i wartości wewnątrz słupka.
Utwórz i wyeksportuj zestaw danych
Aby odtworzyć te małe wykresy słupkowe, będziesz potrzebować tych trzech rzeczy w Charticulatorze: Assignee , Count of Tickets i Max Tickets Count By Assignee .
Po uzyskaniu tych składników kliknij trzy kropki pod tabelą i wybierz Eksportuj dane . Pamiętaj, aby zapisać dane jako plik typu CSV.
Następnie przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.
Otwórz wyeksportowany zestaw danych i kliknij Gotowe . Następnie przeniesie Cię do płótna Charticulator.
Skonfiguruj wizualizację wykresu słupkowego
Przeciągnij kształt prostokąta z ustawienia Znaki do płótna Glif. Kształt automatycznie utworzy się w rzeczywistym płótnie.
Następnie kliknij wewnątrz płótna i wybierz Stos Y , aby zmienić położenie paska.
Następnie przeciągnij dane osoby przypisanej do osi Y płótna i dostosuj je, aby pasowały.
Umieść wartości wewnątrz paska, przeciągając Count of Tickets na szerokość glifu.
Możesz wtedy zobaczyć, że wykres rozpoznaje wartości i zmienia rozmiar słupka.
Następną rzeczą do zrobienia jest umieszczenie kategorii i wartości wewnątrz słupków. Kliknij opcję PlotSegments1 , aby zmienić atrybuty wykresu. Następnie odznacz pole Widoczne, aby ukryć kategorie na osi Y.
Teraz przeciągnij i upuść tekst w glifie.
Aby wyrównać tekst, kliknij okrąg i przesuń go do krawędzi kształtu. Następnie dostosuj go, umieszczając go wewnątrz paska.
Twój wykres słupkowy będzie wtedy wyglądał tak. Możesz zmienić atrybuty tekstów i pasków na podstawie własnych preferencji.
Ustal etykiety i wartości danych
Teraz umieść cesjonariusza na pasku, przeciągając go do sekcji Tekst atrybutów Text1. Następnie możesz zobaczyć wszystkie kategorie wewnątrz pasków.
Następną rzeczą do zrobienia jest umieszczenie wartości wzdłuż kategorii na słupkach. Umieść inny Tekst wewnątrz Glyph i umieść Count of Tickets w sekcji Text wewnątrz sekcji Text w Text2's Attributes. Następnie skopiuj kod w sekcji Tekst.
Po skopiowaniu usuń tekst Text2 i wklej kod w sekcji Text atrybutów Text1. Pamiętaj, aby oddzielić kody pionową kreską. Następnie zobaczysz pionowy pasek i wartość po każdej kategorii.
Zakończ wizualizację wykresu słupkowego
Jeśli spojrzysz na wartości, zobaczysz, że ma miejsca po przecinku. Usuń go, zmieniając .1 na .0 w kodzie w sekcji Tekst. Następnie wartości będą teraz pokazywać liczby całkowite.
Możesz także dodać słowa po kodzie w sekcji Tekst, aby określić jednostkę wartości. W tym przykładzie użyto Tickets.
Teraz musisz podświetlić pasek o maksymalnej wartości. Kliknij Kształt1, aby otworzyć jego atrybuty ustawień, i przeciągnij Maksymalną liczbę biletów według cesjonariusza do Stylu wypełnienia.
Możesz wtedy zobaczyć, że wszystkie słupki mają ten sam kolor, z wyjątkiem kategorii, która ma najwięcej biletów. Możesz zmienić kolory pasków według własnych upodobań.
Aby odtworzyć duży wykres słupkowy w przykładowej kanwie, usuń Tekst1 i ponownie uwidocznij kategorie na osi Y. Kliknij opcję PlotSegments1 i zaznacz pole Widoczne.
Następnie wprowadź wartości na słupkach, przeciągając tekst do glifu i wyrównując je ze słupkiem. Następnie umieść Liczbę biletów w sekcji Tekst Atrybutów, aby wyświetlić wartości. Zmień .1 na .0, aby usunąć przecinek z wartości.
Eksportuj do raportu LuckyTemplates
Po tym wszystkim możesz teraz zapisać plik i wyeksportować go do usługi LuckyTemplates Custom Visual. Jednak przed wyeksportowaniem wykresu odznacz pierwsze dwa pola w ustawieniach Osie i Skale. Sprawiają one, że twoje osie są niezmienne, gdy zmieniasz kontekst filtrowania danych.
W przypadku ustawień niestandardowych właściwości wizualnych usługi LuckyTemplates zaznacz pierwsze pole, aby włączyć przechodzenie do szczegółów dla kolumny Osoby przypisanej. Nigdy nie włączaj przechodzenia do szczegółów dla następnych dwóch pól, ponieważ Twoje miary nie będą działać. Następnie dodaj nazwę wizualizacji bez spacji i kliknij opcję Wizualizacja niestandardowa usługi LuckyTemplates , aby wyeksportować wykres.
Następnie otwórz LuckyTemplates, aby zaimportować plik. Kliknij trzy kropki poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku . Następnie zaimportuj i otwórz plik wykresu słupkowego.
Kliknij przycisk Charticulator z wizualną nazwą wykresu słupkowego.
Wypełnij sekcję Pola wpisując cesjonariusza , liczbę biletów i maksymalną liczbę biletów według cesjonariusza . Zostanie wyświetlony wykres słupkowy.
Na koniec dostosuj ustawienia lub atrybuty wizualizacji do własnych preferencji. Możesz zmienić rozmiar i styl czcionki, kolor tła i inne szczegóły, aby uzyskać pożądany efekt wizualny. W tym przykładzie ostateczny wygląd wizualizacji jest następujący:
Aktualizacja programu LuckyTemplates Desktop: Charticulator Wizualny
niestandardowy wykres słupkowy w usłudze LuckyTemplates: odmiany i modyfikacje
Wykres nachylenia usługi LuckyTemplates: przegląd
Wniosek
Wykresy słupkowe są skutecznymi wizualizacjami, ponieważ ułatwiają wizualizację i zrozumienie danych. Dzięki Charticulator tworzenie wykresów jest szybsze w porównaniu z natywną wizualizacją niestandardową w usłudze LuckyTemplates. Możesz uzyskać dostęp do Charticulator na stronie internetowej i bez wysiłku eksportować swoje dane do dowolnego narzędzia do raportowania danych.
Dowiedz się więcej o tworzeniu wykresów i wizualizacji za pomocą Charticulatora, przeglądając ten w witrynie LuckyTemplates.
Mudassir
Funkcje zbierania w Microsoft Power Automate
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Oceń wydajność kodu DAX w DAX Studio
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Jak zapisać i załadować plik RDS w R
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Powrót do pierwszych N dni roboczych — rozwiązanie języka kodowania DAX
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
Zaprezentuj spostrzeżenia przy użyciu wielowątkowej techniki dynamicznych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
Wprowadzenie do filtrowania kontekstu w usłudze LuckyTemplates
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Najlepsze wskazówki dotyczące korzystania z aplikacji w usłudze online LuckyTemplates
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Analizuj zmiany marży zysku w godzinach nadliczbowych — Analizuj za pomocą LuckyTemplates i DAX
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.