Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku dowiesz się, jak opracować model danych dla pulpitów nawigacyjnych witryn detalicznych usługi LuckyTemplates. Omówione metody pomogą Ci łatwo zebrać cenne informacje z raportu.
Od początku do końca zobaczysz, jak niesamowite są formuły języka DAX w obliczaniu i filtrowaniu wyników, które możesz zbierać i zbierać.
Spis treści
Układanie tabel danych
Zacznij od uporządkowania swojego modelu.
Umieść tabele odnośników na górze, a tabele faktów na dole. Ta konfiguracja jest zalecana, ponieważ umożliwia wizualizację tego, co dzieje się z filtrami.
Tworzenie relacji
Następnie utwórz relacje między tabelami na górze i na dole.
Aby uzyskać tabelę Daty , chwyć opcję Data i przeciągnij ją do opcji Data zakupu w tabeli Sprzedaż .
W przypadku innych tabel odnośników pobierz identyfikator sprzedawcy , identyfikator produktu , identyfikator lokalizacji i identyfikator klienta . Przeciągnij je do odpowiednich indeksów w poniższej tabeli Sprzedaż .
Teraz pierwszą rzeczą do zrobienia jest umieszczenie tytułu. Utwórz pole tekstowe i wprowadź analizę regionalną . Pomoże to Tobie i innym użytkownikom uzyskać wiedzę na temat tego, na co patrzysz.
Następnie będziesz musiał zacząć podejmować działania, aby móc analizować całkowitą sprzedaż, całkowity przychód i całkowity zysk. Musisz je obliczyć i przeanalizować, ponieważ zostaną one zaprezentowane na Twoim pulpicie nawigacyjnym.
W tabeli faktów masz tylko kolumnę Ilość .
Musisz więc obliczyć przychody, dopasowując dane cenowe dla każdej pojedynczej sprzedaży, a następnie obliczyć koszty. Stamtąd możesz dowiedzieć się, jakie są twoje zyski.
Funkcja DATEADD: najlepsza i najbardziej wszechstronna funkcja analizy czasowej w LuckyTemplates
Jak używać SWITCH True Logic w LuckyTemplates
Szybkie pomiary – jak ich używać w modelach LuckyTemplates
Wniosek
Prawidłowe skonfigurowanie tabel danych sprawia, że model wygląda schludnie i przekonująco. Zorganizowany model danych dla ułatwia śledzenie i lokalizowanie filtrów oraz obliczeń wykonywanych na pulpicie nawigacyjnym.
Relacje zbudowane między tabelami faktów i tabelami odnośników pomagają w przepływie obliczeń i zapewniają oczekiwane wyniki.
Wszystkiego najlepszego,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.