Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
W tym samouczku omówimy technikę tworzenia tabeli przeglądowej z sum częściowych przy użyciu edytora zapytań w usłudze LuckyTemplates. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Jest to najbardziej przydatne, gdy pobieramy dane z programu Microsoft Excel, ponieważ większość jego danych będzie zawierała sumy częściowe.
Będziemy korzystać ze statystyk dotyczących ropy i gazu znalezionych w Internecie.
Spis treści
Podsumy w danych programu Excel
Sumy częściowe są zwykle spotykane w informacjach finansowych.
Zwykle następuje podział na poszczególne części, a następnie sumy częściowe.
Jednak w usłudze LuckyTemplates te dane są bardzo nieoptymalne.
Wszystko, czego potrzebujemy, to podstawowe informacje, a następnie możemy łatwo tworzyć sumy częściowe i agregację kwot w ramach samego modelu LuckyTemplates.
Musimy utworzyć tabelę przeglądową zawierającą kraje i ich kategorie lub regiony, a następnie wyodrębnić dane do zoptymalizowanej tabeli przeglądowej, abyśmy mogli filtrować informacje.
Jak będzie wyglądał wynik
To jest oryginalna tabela statystyk ropy i gazu po zaimportowaniu do usługi LuckyTemplates:
Korzystając z tej techniki, tabela została ostatecznie zoptymalizowana:
Widzimy, że kolumna Region nie zawiera żadnych sum; zawiera tylko kraje. Musimy więc utworzyć tabelę zawierającą region i obszar regionu.
Dzięki temu sumy stały się teraz podkategorią w tej tabeli.
Tworzenie tabeli przeglądowej
Oto kroki, które musimy wykonać, aby zoptymalizować nasze tabele w usłudze LuckyTemplates.
Najpierw musimy wprowadzić tabelę początkową w LuckyTemplates, a następnie usunąć wszystkie kolumny po prawej stronie.
Pozbyliśmy się kolumn, których nie potrzebowaliśmy.
Jednak w kolumnach nadal są osadzone sumy, które powinny zawierać tylko kraje.
Musimy więc utworzyć kolumnę warunkową , aby usunąć niepotrzebne wpisy.
Jeśli nasza główna kolumna zawiera słowo „total”, to w kolumnie warunkowej będzie miała taką samą wartość, w przeciwnym razie zwróci „null”.
Dzięki temu jesteśmy w stanie wyodrębnić żądane wartości do innej kolumny.
Następnie musimy kliknąć prawym przyciskiem myszy kolumnę warunkową, użyć funkcji o nazwie Wypełnij , a następnie wybrać Up.
Spowoduje to wypełnienie sumy częściowej we wszystkich krajach, których była częścią.
Teraz, aby uzyskać ostateczny stół, wszystko, co musimy zrobić, to przefiltrować i usunąć sumy częściowe w oryginalnej kolumnie.
Możemy więc teraz generować sumy częściowe w naszym modelu, łącząc utworzone przez nas tabele.
Tabela Regiony naftowe jest teraz tabelą przeglądową dla tabeli Historyczne rezerwy ropy naftowej.
W ten sposób możemy stworzyć prostą wizualizację z podziałem na wszystkie podkategorie.
Jest to bardziej atrakcyjna prezentacja niż przeglądanie danych w Excelu.
Raporty finansowe usługi LuckyTemplates: przydzielanie wyników do szablonów w każdym wierszu
Wniosek
Jeśli wrócimy pamięcią do pierwotnej tabeli, bardzo trudno było ją zrozumieć i uzyskać wgląd. Ale dzięki tej technice możemy przekształcić dane w prosty i intuicyjny raport.
Możemy szybko zagłębić się wizualnie w różne aspekty danych i wygenerować na ich podstawie bardzo interesujące spostrzeżenia.
To świetna technika, którą można wykorzystać w różnych sytuacjach.
Częstym problemem zgłaszanym przez użytkowników usługi LuckyTemplates na jest zrozumienie, jak zoptymalizować tabele i model, aby uprościć zadania w usłudze LuckyTemplates.
Wdrażając tę technikę w naszych raportach, możemy w pełni zoptymalizować i uprościć sposób przetwarzania i prezentacji naszych danych.
Wszystkiego najlepszego,
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.