Dodawaj, usuwaj i zmieniaj nazwy kolumn w R za pomocą Dplyr
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Na tym blogu pokażę ci naprawdę łatwą i unikalną technikę wizualizacji, którą możesz wykonać w usłudze LuckyTemplates. Tutaj używam skumulowanych wykresów kolumnowych i filtrów dynamicznych, aby to działało bezproblemowo. Możesz obejrzeć pełny film tego samouczka na dole tego bloga.
Ten przykład pochodzi z , które zorganizowaliśmy w i było to jedno z moich zgłoszeń. Wyzwanie dotyczyło procesu konsultacji HR, a technika wizualizacji pozwala mi pokazać zmianę z jednego stanu do drugiego.
Przez „jeden stan do drugiego stanu” rozumiem, że na konsultację przypadały dwa wywiady (kiedy mówię stan, mam na myśli regiony). Tak więc jeden stan był pierwszym wywiadem, a inny stan był drugim wywiadem. Chciałem stworzyć wizualizację, która pokazywałaby zmianę w postrzeganiu konsultacji przez ludzi w każdym stanie.
Ta technika wizualizacji jest znacząca, ponieważ może być używana w wielu różnych scenariuszach. Zajęło trochę nieszablonowego myślenia o wizualizacjach, aby faktycznie zaprezentować takie dane w bardziej przekonujący sposób.
Spis treści
Pokazuje Zmianę W Jednym Stanie Do Innego Stanu
Mówię tutaj o górnej warstwie raportu. Tutaj mamy godziny pracy, politykę płacową, zdrowie, bezpieczeństwo i wydajność. Mamy pierwszy i drugi wywiad, a liczby pod nimi reprezentują odpowiednio uczucia (nieszczęśliwy, neutralny, szczęśliwy) osób podczas wywiadu.
Raport jest również dynamiczny. Jeśli na przykład wybiorę konkretnego ankietera, strona odpowiednio się zaktualizuje. Co więcej, poniżej mamy również szczegółowe informacje o każdej osobie.
Użyłem kilku funkcji. Ułożyłem skumulowane wykresy kolumnowe obok siebie . Następnie wykonałem proste obliczenie , używając , aby policzyć liczbę pracowników.
Następnie przefiltrowałem go według wyniku (pierwszy, drugi) i ten filtr stworzył legendę.
Nie robiłem tutaj żadnych fantazyjnych formuł. Po prostu użyłem wykresów kolumnowych i funkcji filtrowania i wyłączyłem prawie wszystko wokół wizualizacji .
Technika wizualizacji: grupowanie i wyrównywanie wizualizacji
Wykresy kolumnowe stworzyłem indywidualnie i dopasowałem obie wizualizacje do siebie. Pogrupowałem je razem, więc mogę wybrać kilka rzeczy.
Aby to zrobić, idę do Format , a następnie kliknij Grupa . Gdy to zrobię, mogę przenosić wizualizacje razem. Po prostu „kopiuję i wklejam” je, aby utworzyć pozostałe kategorie rozmów kwalifikacyjnych (polityka płac, zdrowie itp.). Następnie zmieniam filtry na każdym innym wywiadzie.
Technika wizualizacji: filtrowanie dynamiczne
Ten raport jest dynamiczny ze względu na filtrowanie, które umieściłem w obszarze filtrowania. Tak więc, gdy wybiorę konkretny element w dowolnej wizualizacji tutaj, reszta strony aktualizuje wyniki, które będą wyświetlane.
Na przykład, jeśli wybiorę jedną z konsultacji, Zdrowie , zobaczysz, że teraz wyświetlane są tylko wyniki dla Zdrowie.
Mogę tu również umieścić inny filtr, dzięki czemu możemy uzyskać naprawdę szczegółowe wyniki. Poniżej przedstawiamy wyniki konsultacji zdrowotnej z Jessem jako pierwszym ankieterem i Carol jako drugim ankieterem.
Używanie pól filtrów i interakcji wizualnych do tworzenia atrakcyjnych wizualizacji w usłudze LuckyTemplates
Jak korzystać z wbudowanej analizy w przypadku wykresów punktowych w usłudze LuckyTemplates
Wizualizacja mapy kształtów w usłudze LuckyTemplates na potrzeby analizy przestrzennej
Wniosek
To mój sposób na kreatywność i nieszablonowe myślenie dzięki wizualizacjom w moich raportach usługi LuckyTemplates oraz spostrzeżeń w przekonujący i wyjątkowy sposób.
Stworzenie czegoś takiego wymaga trochę wyobraźni. Mam nadzieję, że zainspirowałem Cię do wdrożenia tej techniki wizualizacji we własnych raportach, a nie tylko polegania na palecie wizualizacji.
Masz o wiele więcej możliwości, jeśli chodzi o to, co możesz osiągnąć wizualnie, i to właśnie bardziej zaangażuje Twoich konsumentów.
Jeśli chcesz pobawić się tym konkretnym raportem, sprawdź stronę .
Wszystkiego najlepszego!
W tym samouczku omówimy pakiet dplyr, który umożliwia sortowanie, filtrowanie, dodawanie i zmianę nazw kolumn w języku R.
Odkryj różnorodne funkcje zbierania, które można wykorzystać w Power Automate. Zdobądź praktyczne informacje o funkcjach tablicowych i ich zastosowaniu.
Z tego samouczka dowiesz się, jak ocenić wydajność kodów DAX przy użyciu opcji Uruchom test porównawczy w DAX Studio.
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.