Расчет недельных продаж с помощью DAX в LuckyTemplates
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Я хочу показать вам некоторые методы визуализации данных в LuckyTemplates для создания привлекательной информационной панели. Вы можете посмотреть полное видео этого урока в нижней части этого блога.
Если вы представляете компанию, которая что-то продает, вам определенно нужно действительно эффективно продемонстрировать эффективность продаж .
В этом руководстве я работаю с множеством различных методов, которые вы можете объединить в LuckyTemplates, чтобы получить действительно высококачественную информацию.
Я подробно рассмотрю модель данных. Я также выполняю расчеты DAX и, наконец, трачу много времени на изучение того, как можно визуализировать вещи действительно эффективным способом .
Я вижу большое упущение во многих отчетах LuckyTemplates.
Вам действительно нужно выяснить, как эффективно отображать информацию.
Речь идет не только об организации хорошей модели данных или просто написании причудливых формул DAX — речь идет о сочетании этих двух вещей с действительно высококачественными визуализациями.
Комбинация в LuckyTemplates делает его таким мощным.
В этом примере я продемонстрирую несколько довольно простых приемов, позволяющих улучшить визуализацию и отображаемую информацию .
Если вы сможете объединить все эти различные аспекты разработки высококачественных отчетов LuckyTemplates, то вы получите просто феноменальную информацию.
Оглавление
Как это работает
Вот очень хороший пример отличной визуализации данных в LuckyTemplates.
У нас так много идей на этой панели. Удивительно, как много информации можно получить на одной панели.
Здесь я использую ряд формул DAX для достижения этой цели, а также визуализации .
Существует так много способов, которыми вы можете создать визуализацию практически любого набора данных, и когда вы объедините все это, вы создадите действительно привлекательную панель инструментов.
Этот набор данных, который я использую здесь, я часто использовал в своих демонстрациях. Это магазин розничной торговли на восточном побережье США. В этом примере мы ориентируемся на регион Флорида — Нью-Йорк.
Мы смотрим на наши продажи в этом году по сравнению с нашими продажами в прошлом году. Этот демонстрационный набор данных относится к концу 2017 года, поэтому в данном случае мы сравниваем общий 2017 год с полным 2016 годом.
Я создал фильтр по региону, но я также сравниваю наши продажи в этом и прошлом году в одной визуализации, чтобы мы могли быстро увидеть наши бестселлеры в этом году и то, что мы продали в прошлом году.
В этой таблице у нас есть информация по каждому клиенту, поэтому мы фактически смотрим на производительность наших клиентов в этом году по сравнению с прошлым годом.
И с невероятной визуализацией гистограмм внутри этих таблиц мы можем видеть, кто из клиентов работает хуже, а кто лучше.
Мы также могли бы изолировать много вещей здесь. Мы могли бы выделить самую большую разницу в продажах в прошлом году, или почему, или что они купили в прошлом году, а не в этом году.
Мы могли выбрать внутри этой таблицы и посмотреть, где они купили. В этом случае мы могли видеть, что они купили продукты 15 и 17 в этом году, но купили продукты 30, 61, 64, 84 и 86 в прошлом году.
Мы должны выяснить, почему. Мы должны связаться с этими клиентами и предоставить им скидки или рекламные акции.
Мы также могли бы посмотреть на продукт, который хорошо продавался в этом году, но не продавался в прошлом. Мы можем углубиться в этот продукт и увидеть клиентов, которые его купили.
Я также разделил это на регионы, чтобы мы могли просмотреть весь регион в нашем наборе данных. Тем не менее, мы просто сосредоточились здесь на Флориде и Нью-Йорке.
Я использовал некоторые фильтры в поле фильтра справа, чтобы просто сузить каждую строку здесь до определенного региона.
Создание необходимых формул
Теперь давайте создадим формулы, необходимые для создания этой информационной панели.
Мы уже получили наш общий объем продаж, поэтому нам нужно определить наши продажи за прошлый год.
Для этого мы можем перейти к New Measure, а затем назовем это Sales LY . Внутри нашего CALCULATE мы получили наш Total Sales и использовали SAMEPERIODLASTYEAR в качестве фильтра.
Затем мы убеждаемся, что он правильно отформатирован как доллары США.
Как насчет того, чтобы создать разницу? Мы просто идем Продажи против LY , равные общему объему продаж минус продажи LY (продажи в прошлом году).
Создание визуализаций
После того, как все формулы созданы, мы можем использовать некоторые функции визуализации, чтобы действительно получить эти идеи.
Итак, мы собираемся создать 2 визуализации. Во-первых, мы берем нашу широту и долготу, и мы переходим к общему объему продаж.
Затем мы разместим здесь этот фильтр (Штат) и отправимся во Флориду. Таким образом, мы бурим только во Флориде.
А затем мы создадим нашу таблицу «Продукты», взяв название нашего продукта здесь и перейдя к общему объему продаж и объему продаж за год. Для этой таблицы мы будем использовать кластеризованную гистограмму.
Опять же, здесь мы также можем отфильтровать код штата и убедиться, что это отфильтровано Флоридой. Затем мы фильтруем Сортировать по этому году.
Наконец, мы собираемся создать таблицу для наших клиентов. Мы берем наше измерение клиентов и помещаем его в таблицу с нашими общими продажами, продажами за год и продажами по сравнению с прошлым годом.
Мы также используем эти удивительные панели данных. На самом деле у нас может быть много показателей внутри нашей таблицы, но только один конкретный столбец или показатель, а затем помещать туда гистограммы данных.
Нажмите на правую стрелку раскрывающегося списка «Продажи против LY» и выберите « Условное форматирование», затем «Гистограммы».
Вы можете выбрать цвет для вашего положительного и отрицательного. В этом примере я использовал очень светло-серый цвет для негатива и светло-голубой для позитива.
Чтобы создать следующий слой, мы просто копируем и вставляем, а затем меняем код состояния. Вот как вы можете сэкономить много времени при создании этих информационных панелей.
Давайте выберем Нью-Йорк и сделаем то же самое. Вам не нужно создавать все эти дополнительные фильтры и т. д. Просто используйте всю мощь модели данных.
Изучая LuckyTemplates, помните, что модель данных — вот где настоящая сила, особенно в сочетании с формулами DAX.
И вот мы получили именно то, что хотели. Нам просто нужно убедиться, что взаимодействия действительно работают и фильтруются правильно.
Редактирование взаимодействий — это небольшая ручная работа, но вполне выполнимая, если вы просто думаете о скорости того, что вы можете создать с помощью всего остального в LuckyTemplates.
Как создавать убедительные отчеты и информационные панели в LuckyTemplates
Как контролировать взаимодействие ваших визуальных элементов в LuckyTemplates
Панели данных LuckyTemplates в визуализациях таблиц
Заключение
Мы рассмотрели некоторые методы визуализации данных в LuckyTemplates, которые помогут вам составить убедительный отчет о продажах.
Удивительно, как быстро вы можете углубиться в любой аспект ваших данных, когда они правильно настроены. Мы можем генерировать много вещей; маркетинговые мероприятия, рекламная деятельность и т. д.
Вы сможете понять, почему вы получаете определенные результаты, и лучше понять, что на самом деле происходит в вашей организации с вашими продажами, кто продает ваши продажи, кому вы продаете и где вы продаете. повторно делая ваши продажи .
В этом уроке я просто хочу показать вам, как быстро вы можете получить эти идеи и использовать все полезные функции.
DAX — это не все, что вам нужно для создания привлекательных визуализаций. У вас есть ряд доступных вам вариантов, которые действительно могут продемонстрировать информацию, которую вы можете захотеть, различными способами.
На в я полностью охватываю отчеты и разработку LuckyTemplates.
Здесь я действительно демонстрирую с чистого листа, как вы можете создать несколько эффективных дизайнов отчетов и визуализаций , которые заставят потребителей сказать «Вау».
Вся эта информация будет у вас под рукой, как только вы сможете внедрить эти замечательные методы в LuckyTemplates.
Ваше здоровье,
В этом руководстве показано, как в конечном итоге можно рассчитать разницу между еженедельными результатами продаж с помощью DAX в LuckyTemplates.
Что такое self в Python: примеры из реального мира
Вы узнаете, как сохранять и загружать объекты из файла .rds в R. В этом блоге также рассказывается, как импортировать объекты из R в LuckyTemplates.
В этом руководстве по языку программирования DAX вы узнаете, как использовать функцию GENERATE и как динамически изменять название меры.
В этом учебном пособии рассказывается, как использовать технику многопоточных динамических визуализаций для создания аналитических сведений из динамических визуализаций данных в ваших отчетах.
В этой статье я пройдусь по контексту фильтра. Контекст фильтра — одна из основных тем, с которой должен ознакомиться любой пользователь LuckyTemplates.
Я хочу показать, как онлайн-служба LuckyTemplates Apps может помочь в управлении различными отчетами и аналитическими данными, созданными из различных источников.
Узнайте, как рассчитать изменения вашей прибыли, используя такие методы, как разветвление показателей и объединение формул DAX в LuckyTemplates.
В этом руководстве будут обсуждаться идеи материализации кэшей данных и то, как они влияют на производительность DAX при предоставлении результатов.
Если вы все еще используете Excel до сих пор, то сейчас самое подходящее время, чтобы начать использовать LuckyTemplates для своих бизнес-отчетов.