Методы сегментации данных на основе любой меры — Advanced DAX

В этом руководстве будут описаны несколько методов сегментации данных на основе любой меры, которую вы можете легко применить к своим отчетам.

Сегментация данных — это уникальный способ взглянуть на ваши данные. Когда вы используете эту технику, вы можете легко выделить свои лучшие и худшие данные о продажах.

Несколько курсов и загружаемых ресурсов по сегментации доступны на нескольких ресурсах Вы можете легко отформатировать эти ресурсы в соответствии с данными, которые вам нужно сегментировать. Эти ресурсы доступны при переходе на определенный курс или при повышении уровня членства.

Прежде всего, перейдите на сайт . Здесь вы можете задать различные вопросы о LuckyTemplates. Вы также можете искать все материалы и курсы, доступные на портале.

Если вам нравится искать контент, щелкните баннер How to Search for Content . 

На странице форума щелкните баннер LuckyTemplates Online , чтобы просмотреть все учебные пособия, объединенные в различные курсы. 

Если вы хотите найти что-то конкретное, например, сегментацию, просто введите любую связанную работу, например «сегмент». После этого в результатах можно будет увидеть множество связанных курсов и видео.

В этом уроке я буду использовать файл Grouping and Segmenting w/Dax . Но, как я уже упоминал, вам нужно обновить свое членство, чтобы получить доступ к любым ресурсам.

Как видите, есть еще много других доступных примеров. Существует около 270 примеров, которые вы можете использовать или каким-то образом улучшить. Это просто означает, что существует множество различных методов сегментации данных, которые вы можете использовать .

Оглавление

• Пример методов сегментации данных
• Техника сегментации данных, включающая измерения и ранжирование
• Заключение

Пример методов сегментации данных

После загрузки отчета вы можете просмотреть его в LuckyTemplates Desktop.

Но прежде чем я начну урок, я просто хотел бы порекомендовать попробовать эти темы здесь, которые действительно могут визуально улучшить вашу страницу.

Теперь давайте взглянем на отчет динамической группировки/сегментации . Как видите, я установил группы для Low , Mid и High . У меня также есть таблица, в которой я устанавливаю минимальные и максимальные значения для сегментации.

На диаграмме Margin Group Profits by Group вы можете видеть, что клиенты сгруппированы в соответствии с их маржой.

Вы также можете попробовать что-то другое и сгруппировать клиентов на основе других показателей, таких как прибыль. Для этого просто скопируйте формулу, а затем измените в ней параметры или входные данные.

Другой метод сегментации данных, который вы можете применить, — это группировка клиентов на основе их прибыли. Вы также можете сегментировать магазины на основе их продаж или сегментировать продавцов по их производительности по сравнению с эталоном. Вы можете легко применить эти методы сегментации данных, которые я упомянул, используя аналогичные шаблоны.

Первое, что вам нужно сделать, это просто создать таблицу, в которой указаны группы, а также минимальные/максимальные значения. 

Если вы хотите сегментировать клиентов или продавцов на основе их производительности по сравнению с бюджетом, у вас может быть высокий процент бюджета по сравнению со средним процентом превышения бюджета. Таким образом, важно указать диапазоны и места для группировок.

Вы также можете разработать таблицу, которая создается на основе производительности по сравнению с бюджетом. Если сумма бюджета больше или равна минимальной и меньше или равна максимальной, она будет включена в группу. Различные продавцы всегда входят в одну подходящую группу диапазонов.

Техника сегментации данных, включающая измерения и ранжирование

В LuckyTemplates по-прежнему есть много вещей, которые вы можете делать с точки зрения сегментации данных благодаря его гибкости. Например, вы можете вернуться на форум LuckyTemplates и выбрать другой пример, например сегментирование параметров на основе рейтинга.

Если вы нажмете соответствующую ссылку, вы сможете просмотреть все связанные видео и учебные пособия. Конкретный образец видео ниже работает лучше всего, если вы хотите выполнить сегментацию на основе рейтинга.

Пример ниже демонстрирует группировку, основанную на ранжировании чего-либо по сравнению с прямым числом, таким как прибыль, выручка или маржа.

Упомянутый метод сегментации данных обеспечивает тип анализа, который недоступен при использовании необработанных данных . Этот метод позволяет глубже проникнуть в ключевые идеи.

Более того, в примере используется другая техника. Он группирует города на основе их рейтинга с точки зрения изменения маржи.

В формуле я использовал функцию и сделал три сегмента для группы городов.

Если рейтинг города по продажам в регионе выше 35, то он находится в группе «Худшие» . Если он больше 10, то он находится в группе «Хорошо» . Наконец, если рейтинг города по продажам в регионе меньше 10, он находится в группе «Лучший» .

Взгляните на расположение таблицы «Регионы» внутри таблицы поиска модели.

Как вы можете видеть в столбцах внутри самой таблицы, я создал рейтинг на основе продаж для всех регионов и городов. Вы можете увидеть данные для этого в столбце City Sales Rank .

Кроме того, я сослался на таблицу «Регионы» , чтобы получить столбец «Общие продажи по городам ». Вот как я получил значения группировки в столбце City Group . Наконец, я настроил визуализацию, чтобы легко увидеть сегментацию данных на основе конкретных показателей.

Методы сегментации клиентов с использованием модели данных —
динамическая сегментация LuckyTemplates и DAX: как сегментировать клиентов на группы с помощью Advanced DAX
Сегментация клиентов LuckyTemplates: демонстрация движения группы во времени

Заключение

Надеюсь, просто увидев эти два примера, вы увидите множество способов группировки данных. Вы можете использовать множество замечательных ресурсов, доступных в LuckyTemplates Online, а также через различные каналы контента на веб-сайте, в частности форум. Форум LuckyTemplates стал центральным элементом взаимодействия участников с нами.

Пожалуйста, поставьте лайк этому видео, если вам понравилось и вы узнали несколько хороших идей из этого урока. Я надеюсь, что вы также с нетерпением ждете новых материалов, которые скоро появятся на вашем пути.