การคำนวณการรั่วไหลของกำไรโดยใช้ LuckyTemplates Analytics

ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันต้องการเจาะลึกแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงของ LuckyTemplates – เราจะค้นพบกำไรที่เราพลาดไปได้อย่างไร อาจมีสองสามวิธีที่คุณสามารถใช้แก้ปัญหาการรั่วไหลของกำไรได้ วิธีที่ฉันทำกับตัวอย่างนี้คือเน้นการวิเคราะห์มาร์จิ้นสำหรับการขายแต่ละครั้งที่เราทำ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถเข้าไปใน LuckyTemplates ได้อย่างเฉพาะเจาะจงเพียงใดโดยขยายความคิดของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นไปได้

สารบัญ

• การลดส่วนต่างของมาร์จิ้นให้น้อยที่สุด
• ค้นหาผลกำไรที่ขาดหายไป
• อัตรากำไรเฉลี่ย
• ส่วนต่างของระยะขอบ
• การเปลี่ยนตัวกรองระดับภาพ
• กำไรที่หายไป
• บทสรุป

การลดส่วนต่างของมาร์จิ้นให้น้อยที่สุด

สำหรับลูกค้าและภูมิภาคต่างๆ คุณอาจมียอดขายผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันโดยมีกำไรต่างกัน เมื่อทำงานอย่างหนักเพื่อลดส่วนต่างของมาร์จิ้นให้เหลือน้อยที่สุด คุณจะได้รับประโยชน์จากผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นในท้ายที่สุด

สำหรับบล็อกโพสต์นี้ เราจะพูดถึงสถานการณ์เชิงวิเคราะห์ที่จะแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้หนี้ได้ไกลแค่ไหน และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่น่าอัศจรรย์เหล่านี้ ซึ่งในอดีตเป็นเรื่องยากมากที่จะประสบความสำเร็จด้วยวิธีที่ปรับขนาดได้

นอกจากนี้ เรายังสามารถเจาะเข้าไปในแง่มุมต่างๆ ของข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครเหล่านี้ได้อย่างไดนามิก แล้วทำการเปรียบเทียบ สำหรับบทช่วยสอนนี้โดยเฉพาะ ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การรั่วไหลของกำไรและพยายามทำความเข้าใจว่าทำไมและที่ใดที่เราพลาดผลกำไรบางส่วน

ค้นหาผลกำไรที่ขาดหายไป

หากเราขายสินค้าบางอย่างให้กับลูกค้าบางรายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของราคาที่เราขาย เราจะสูญเสียผลกำไร เราต้องรู้ว่าเหตุใดลูกค้าบางรายจึงได้รับผลิตภัณฑ์เดียวกันในพื้นที่ต่างๆ หรือในเวลาต่างๆ กันเพื่อผลกำไรที่น้อยกว่าค่าเฉลี่ย

นี่คือการพิจารณาว่าเราสามารถเพิ่มสิ่งที่อยู่ด้านล่างและมีส่วนต่างของมาร์จิ้นขนาดใหญ่กับค่าเฉลี่ยได้หรือไม่ เมื่อทำเช่นนี้ เราสามารถรับผลกำไรมากขึ้นหรืออย่างน้อยก็ระบุตำแหน่งที่คุณสูญเสียกำไร

มาดูกันว่าคุณจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร ก่อนอื่น เราต้องสร้างตารางกับลูกค้าและส่วนต่างของเรา

ด้วยการใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูล เราสามารถคลิกผ่านและดูว่าส่วนต่างใ��ที่เราได้รับในภูมิภาคต่างๆ ที่เราขายให้

เนื่องจากนี่เป็นชุดข้อมูลสาธิต จึงไม่สมบูรณ์แบบ แต่เทคนิคเดียวกันนี้สามารถใช้กับชุดข้อมูลในชีวิตจริงได้ และข้อมูลเชิงลึกที่คุณจะได้รับก็สมเหตุสมผลมากขึ้น

ค่าเฉลี่ย (32.5%) ทำไปแล้วสำหรับเราโดยมีผลรวมอยู่ที่ด้านล่างของตาราง ยังไงก็ตาม เราแค่ต้องเอาผลรวมนี้ไปรวมในทุก ๆ แถวในตารางของเรา

อัตรากำไรเฉลี่ย

เรามีชื่อลูกค้าและส่วนต่างกำไรอยู่ในตารางแล้ว ดังนั้นสิ่งต่อไปที่ต้องทำคือหาค่าส่วนต่างกำไรเฉลี่ยของลูกค้าทั้งหมดของเรา

มาสร้างการวัดใหม่และเรียกมันว่าMargins เฉลี่ย ฉันจะใช้ฟังก์ชัน CALCULATE เพื่อคำนวณส่วนต่างกำไร แต่แทนที่จะถูก กรองโดยลูกค้า ฉันจะใช้ALL(Customers)

เมื่อฉัน นำการวัดนี้ไปใช้ในผืนผ้าใบและเปลี่ยนเป็นเปอร์เซ็นต์ คุณจะเห็นว่าตอนนี้ผลรวมคือ 32.5% ซึ่งเท่ากับอัตรากำไรขั้นต้นเฉลี่ย ของเรา

ส่วนต่างของระยะขอบ

ตอนนี้เรามีMargins เฉลี่ยแล้วเรายังสามารถหาค่าส่วนต่างได้ อีกด้วย ใคร (และที่ไหน) คือลูกค้าของเราที่ซื้อสินค้าจากเราในราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ย?

ฉันจะสร้างหน่วยวัดใหม่และเรียกมันว่าMargin Differential จากนั้นฉันจะหักส่วนต่างกำไรออกจากส่วนต่างเฉลี่ยจากนั้นจัดรูปแบบและเปลี่ยนเป็นเปอร์เซ็นต์

เมื่อเราลากหน่วยวัดนี้ลงในตาราง เราเริ่มได้รับผลลัพธ์:

ตอนนี้เราสามารถเห็นความแตกต่างและเห็นลูกค้าบางรายที่มีกำไรที่ดีกว่าค่าเฉลี่ย ซึ่งดีมาก

ถ้าเราสามารถหาคนที่มีอัตรากำไรที่สูงกว่าได้ ทำไมเราไม่ดันคนให้มากขึ้นที่อัตรากำไรนี้ล่ะ?

เราต้องการแยก Margin ติดลบ หรือ Margin ที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของเรา ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบสาเหตุที่เกิดขึ้นและผลักดันลูกค้าเหล่านี้

การเปลี่ยนตัวกรองระดับภาพ

สิ่งอื่นที่ฉันต้องการทำคือการจำกัดตารางนี้ เนื่องจากฉันต้องการดูเฉพาะตารางที่ต่ำกว่าอัตราเฉลี่ย ฉันจะไปที่ตัวกรองระดับภาพและเปลี่ยนการตั้งค่าให้มากกว่า 0

กำไรที่หายไป

แล้วเราจะคำนวณกำไรที่เราพลาดไปได้อย่างไร? เราพบการรั่วไหลของกำไรของเราโดยการหักส่วนต่างของมาร์ จิ้น ด้วยยอดขายรวมเพราะหากเราเพิ่มส่วนต่างของมาร์จิ้นหลังค่าเฉลี่ย มันจะให้กำไรที่เราพลาดไป จากนั้นเราจะลากมาตรการนี้ไปยังหัวคะแนน

เพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ ดึงดูด สายตามากขึ้น ฉันสามารถเปลี่ยนคอลัมน์กำไรที่ขาดหายไปให้เป็นแถบข้อมูล

อีกสิ่งหนึ่งที่ยอดเยี่ยมที่เราสามารถทำได้คือการเปรียบเทียบสิ่งที่เรามีอยู่แล้วกับกำไรของเราโดยทั่วไป เพื่อวัดว่าเราพลาดไปเท่าไร

ในชุดข้อมูลส่วนต่างมาร์จิ้นทั้งหมดของเรา ค่าลบคือค่าที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ตอนนี้เราต้องจำไว้ว่าเราได้เปิดฟิลเตอร์ภาพ ถ้าเราไม่ทำ คอลัมน์เหล่านี้ก็จะเท่ากันเพราะเรามีทั้งบวกและลบ

ที่น่าสนใจคือ เราเกือบจะพลาดผลกำไรเพียงไม่ถึง 10% สำหรับลูกค้าเหล่านี้ นี่เป็นการรั่วไหลของกำไรที่ค่อนข้างมีนัยสำคัญ และด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้ เราสามารถหากลยุทธ์เพื่อผลักดันลูกค้าเหล่านี้ให้สูงขึ้นได้

บทสรุป

หากเราขายสินค้าหรือสินค้าต่ำกว่าอัตรากำไรขั้นต้น แน่นอนว่ามีกำไรบางส่วนที่เราพลาดไป

ฉันชอบที่สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อใช้ LuckyTemplates คุณสามารถใช้ LuckyTemplates ในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากมายเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับธุรกิจของคุณ

สำหรับตัวอย่างการวิเคราะห์ธุรกิจและการรั่วไหลของกำไรเพิ่มเติมสำหรับ LuckyTemplates โปรดดูโมดูลหลักสูตรนี้ภายใน LuckyTemplates Online มีอะไรให้ทบทวนและเรียนรู้มากมายจากที่นี่

ดูแลและดีที่สุด